第一步，在“找红包”里随便点开一个人的红包，按住下方的“按住看线索”按钮，跳出图片信息后截屏；选那种颜色简单，环境不复杂，不是规律形状的图片信息，圆形，三角形是不可以的。
第二步，在PS里把此图打开，ctrl+j复制一张，框选深灰色条纹。并把深灰色横条处理掉，再和复制的原图错位拼在一起，就可以基本上还原图片了；框选的时候可以稍微大于条纹。
第三步，打开支付宝-扫一扫-AR。快速找到并拆开该红包扫描这张被还原的图片就可以抢到红包啦。扫描的时候注意角度和位置。鼠标指示点尽量偏离框选区域。电脑屏也不要放偏。
实，这一系列操作可以生成一个“PS动作”，然后把你想抢的那个红包的图片往PS里放，用动作P图，简直秒速，简直比富士康流水线上的工人速度还快10倍。当然，经过亲测，能够被破解的红包图片还是有一些规律可循的。比如，如果红包图片拍的是人像或者动物等，成功率几乎百分之百，主要是这个图像里的物体须是不规则的。我们测试了一张橙子的照片就没能成功，它太规则了。
，用深度卷积网络CNN在ImageNet上训练一个Autoencoder，训练的模型可以用AlexNet的改装版：a，需要一个Tensorflow环境或者Caffe环境；b，用一个3层卷积(Conv)，3层解卷积(Deconv)的网络进行端对端训练 ，用sigmoid交叉熵作loss；c，当loss收敛时，就可以拿来破解了。2，按上面的方法先截个图，并把横条图颜色部分都置为0，然后将此图片作为卷积网络的输入部分；3，对卷积网络进行Forward，我们就可以拿到不带横条的原图。
如果到了这里，你觉得还不爽，再来一点进阶：1，去百度先下载一堆风景高清图；2，这些高清图先变为800 * 800像素的固定大小图；3，把图片缩放到256 * 256像素；4，用256 * 256做输入，800 * 800做输出进行端对端训练（这里就是将低像素图片高清还原）；5，再重复上面第2条和第3条，得到的输出就是不带横条的高清图。
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