等价类划分

等价类划分，指的是一种典型的、重要的黑盒测试方法。其就是解决如何选择适当的数据子集来代表整个数据集的问题，通过降低测试的数目去实现“合理的”覆盖，以此发现更多的软件缺陷，统宴则计好数据后由此对软件进行改进升级。

等价类划分法将程序所有可能的输入数据（有效的和无效的）划分成若干个等价类。然后从每个部分中选取具有代表性的数据当做测试用例进行合理的分类，测试用例由有效等价类和无效等价类的代表组成，从而保证测试用例具有完整性和代表性。

利用这一方法设计测试用例可以悄搜不考虑程序的内部结构，以需求规格说明书为依据，选择适当的典型子集，认真分析和推敲说明书的各项需求，特别是功能需求，尽可能多地发现错误。等价类划分法是一种系统性的确定要输入的测试条件的方法。

等价类划分的原则

在输入条件规定的取值范围或值的个数的情况下，可以确定一个有效等价类和两个无效等价类。

在规定了输入数据的一组值中（假定有n个值），并且程序要对每个输入值分别处理的情启祥历况下，可以确定n个有效等价类和一个无效等价类。

在规定输入数据必须遵守的规则的情况下，可以确定一个有效等价类和若干个无效等价类。

在输入条件规定了输入值的集合或规定了“必须如何”的条件下，可以确定一个有效等价类和一个无效等价类。

在确定已划分的等价类中各元素在程序处理中的方式不同的情况下，则应将该等价类进一步地划分为更小的等价类。

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