数据分析挖掘的作用和意义？

数据分析和数据挖掘还不完全是一回事。“数据分析”的重点是通过分析数据直接得出一些结论；而“数据挖掘”的重点不是直接得出结论，而是挖掘出知识，就是规则，在用挖掘出来的知识规则去指导你分析数据。显然，“数据挖掘”比“数据分析”更加深一些，而“分析”有些浅表。

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，以TopBox(智投分析)为例，数据分析可帮助广告主作出判断，精准投放广告，以便采取适当行动进行广告优化等。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。

FineBI数据挖掘建筑在FineBI的多维数据库之上，集成FineBI敏捷性的优点。当FineBI系统第一次搭建完成，并将数据准备好之后，像FineBI分析一样，不需要根据新的业务需求进行新的数据准备。

标签：数据分析,挖掘,意义