方差是离散量,反映了数据的离散程度,如果两个方差的离散程度相差太大,说明两组数据的离散程度不一致,称为不齐性;比如两个容量都是30的样本,一个是小孩的样本,一个是大人的样本,进行一个智力测验,结束后考察大人和小孩对于这个测验的结果是否有明显差异。小孩有各种水平的,大人也有各种水拆樱平的。而如果抽取的大人都是弱智的,小孩都是天才的,那么原来本来可以得出大人和小孩显著差异的结论,却因为大人都是弱智的,而小孩都是天才而变成差异不显著。如果保证了大人中有聪明的、有一般的、有苯的,小孩也是如此,各种水平都有的,这样进行推断总体才比较合理。因此,如果两个样本的离散程度差不多,我们就认为,他们的水平相对他们内部而言是相当的。样本容量比较小的时候要用方差的无偏估计量比芹御告较,而样本容量大的时候,直接用两个方差相处,结果嫌明差1比较远的就认为,两个样本的离散程度差距大,不靠普,自然就没有办法进行假设检验,因为检验了没有什么参考价值。
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