微软小冰读心术是什么原理： 微软小冰这个通过你的回答进行推断分解，逐步缩小到猜测人名的范围，这些问题类似于决策树的分类思想，用户输入一系列数据，然后会给出答案所谓决策树分类，是机器学习与数据挖掘中一种十分常用的分类和归类方法，属键余于有监督学习算法。 说得通俗一点，就好比朋友想给你介绍一个对象，见面前你会问朋友好多问题，比如：他的外貌、年纪、工作等等，根据这些问题的答案然后决定是否要见一见。其中决策过程就是典型的决策树亮雹方法。通过得到“是”、“不稿键滚是”或“不知道”其中一个答案，逐渐排除缩小到一个很小的范围，再从中找出最有可能符合参与者心里的结果问15个问题，就代表是2的15次方，大约32000人左右，估算只有名人明星资料库，不是很大，特征点很强的才容易被猜到
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